小紅書作為一款綜合性的購物指南平臺，其分發(fā)邏輯主要包括搜索流量、推薦流量和直播流量。結合五節(jié)數據多年的小紅書seo經驗和大數據分析，本文將詳細解析小紅書的搜索流量、推薦流量及直播流量的底層邏輯。

1. 搜索流量算法
在今年舉辦的2024 WILL商業(yè)大會上，小紅書平臺公布數據顯示，小紅書具有搜索習慣的用戶占比達70%，首日使用搜索的新用戶占比達42%，用戶主動搜索行為占比達88%。因此，小紅書的搜索流量價值越來越大，相應平臺的搜索流量算法也變得越來越精細。
無論算法如何變動，整體算法還是圍繞筆記從發(fā)布到曝光要經歷的發(fā)布、審核、收錄、標簽分類、第一輪推薦測試和更大曝光幾個步驟來展開。
審核和收錄：通過審核后，筆記會被收錄并分配標簽。
標簽分類和推薦：系統(tǒng)根據標簽進行算法匹配，將筆記展示在相關搜索結果中。
用戶搜索行為：系統(tǒng)根據用戶搜索詞匹配相關內容，提供分類篩選功能，縮小選擇范圍，幫助用戶快速選擇。
關鍵詞在筆記標題中的作用至關重要，優(yōu)化標題可以幫助筆記獲得更多展現(xiàn)。官方建議使用搜索關鍵詞、熱詞推薦等工具來找到筆記核心詞，從而增加筆記的曝光率。
默認提示詞：根據用戶標簽推薦默認提示詞。
熱門搜索：展示近期被搜索次數最多的詞，引導用戶查看熱門內容。
補充聯(lián)想關鍵詞：根據用戶輸入部分內容聯(lián)想出完整內容，自動補全關鍵詞。
選擇關鍵詞時，優(yōu)先選擇競爭度小、流量大且精準的關鍵詞，避免選擇寬泛的關鍵詞。合理布局關鍵詞在標題、正文、話題、評論等位置，有助于筆記被收錄及精準推薦。

2. 推薦流量算法
除了搜索，推薦也是獲取流量的重要途徑。筆記發(fā)布后會被系統(tǒng)打上一系列標簽，推薦給對這些標簽感興趣的用戶。根據用戶的交互行為，系統(tǒng)會給筆記打分，決定是否繼續(xù)推薦。
CES算法：點贊1分，收藏1分，轉發(fā)4分，評論4分，關注8分。通過粉絲交互行為，反映筆記內容質量。
點擊率、互動率、完播率、互動值：這些數據指標影響筆記的推薦情況。
得分高的筆記會得到更多推薦，包括小紅書站內搜索和百度搜索等流量的加持，形成強大的長尾效應。賬號權重也很重要，權重高的賬號發(fā)布的筆記會優(yōu)先推薦給粉絲，形成裂變式增長。

3. 直播流量算法
直播作為促成用戶轉化的重要環(huán)節(jié)，其流量分發(fā)機制分為權重和流量兩方面。
基礎權重：系統(tǒng)根據賬號的綜合表現(xiàn)評定權重，權重越高，推流量級越高。
實時排名權重：直播過程中，系統(tǒng)通過數據評估直播間的表現(xiàn)，根據互動數據和電商數據進行排名，優(yōu)勝劣汰，進行流量分配。
直播間標簽決定推流的精準度。平臺根據用戶標簽和直播間內容標簽進行匹配，推薦給興趣用戶，并根據用戶的有效觀看、停留、評論等數據進一步細化標簽，實現(xiàn)精準投流。
基礎權重標簽：由興趣標簽和電商標簽形成，通過直播間設計吸引目標用戶打上標簽。
實時標簽：通過精準的產品策劃和付費流量深化賬號標簽，實時調整推流模型。
通過以上三方面的流量分發(fā)機制，小紅書有效地幫助用戶找到所需內容，同時為商家提供了精準的流量支持，實現(xiàn)種草到成交的順暢轉化。