數(shù)據(jù)挖掘和統(tǒng)計分析 Excel數(shù)據(jù)挖掘和機器學(xué)習(xí),聽說excel的教程在抖音很火，很多白領(lǐng)小朋友都在爭相學(xué)習(xí)，下面就跟小編一起學(xué)習(xí)一下Excel數(shù)據(jù)挖掘和機器學(xué)習(xí)的新技能吧，數(shù)據(jù)挖掘和統(tǒng)計分析 Excel數(shù)據(jù)挖掘和機器學(xué)習(xí)就可以完成這一項工作，你是不是很心動，快跟小編一起來學(xué)習(xí)一下。

很多人問數(shù)據(jù)挖掘和統(tǒng)計分析的不同之處是什么?相同之處是什么?這樣的問題，其實數(shù)據(jù)挖掘和統(tǒng)計分析的基礎(chǔ)都是數(shù)學(xué)理論。

數(shù)據(jù)挖掘是直接從龐大的數(shù)據(jù)中挖掘，而統(tǒng)計分析則是從龐大的數(shù)據(jù)(總體)中，用隨機抽樣的方法抽取一部分?jǐn)?shù)據(jù)(樣本)。通過分析樣本數(shù)據(jù)來推測總體特性(平均、比例、標(biāo)準(zhǔn)偏差等)的統(tǒng)計方法，被稱為推測統(tǒng)計學(xué)。另外，統(tǒng)計學(xué)中還有記述統(tǒng)計學(xué)，它足一種能夠正確記述并把握獲得的數(shù)據(jù)特性的方法。甚至可以說，記述統(tǒng)計學(xué)+其他=數(shù)據(jù)挖掘。

數(shù)據(jù)挖掘的目的是從數(shù)據(jù)中挖掘有效信息。為了實現(xiàn)這個目，可以使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、購物籃分析以及多變量分析的數(shù)量化理論、判別分析、回歸分析、邏輯回歸分析、聚類分析、主成分分析、因子分析、對應(yīng)分析(雙尺度祛)、典型相關(guān)分析、聯(lián)合分析等方法。多變量分析是將相互關(guān)聯(lián)的多變量的數(shù)據(jù)特征或趨勢，用統(tǒng)計學(xué)方法進(jìn)行分析的方法的總稱。多變量分析是數(shù)據(jù)挖掘的重要方法之一，包括各種統(tǒng)計分析方法(如下圖)：

如果單純考慮數(shù)量化理論或者回歸分析等統(tǒng)計分析方法就會發(fā)現(xiàn)，雖然分析過程具有很強的數(shù)學(xué)性，然而操作卻只不過是計算而已。為了實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘的目的，把統(tǒng)計學(xué)方法單獨或者組合使用，是非常有效的數(shù)據(jù)分析方法。例如，回歸分析在預(yù)測和因子分析時十分有效。另外，極力推薦把聚類分析和判別分析組合之后挖掘數(shù)據(jù)。

在人類基因組領(lǐng)域中，先通過聚類分析，例如，將總體分成5組，再按照外在基準(zhǔn)對5組小集合進(jìn)行判別分析。經(jīng)過兩個階段的分析后，再進(jìn)行判別預(yù)測和因子分析。就能分別得出5組小集合的特征。同樣地，對交叉表數(shù)據(jù)實施對應(yīng)分析(雙尺度祛)后再進(jìn)行聚類分析，最后做模型分類。

看了數(shù)據(jù)挖掘和統(tǒng)計分析的區(qū)別和介紹后，也就體會到了數(shù)據(jù)挖掘的目的所在，不過千萬不要氣餒或喪失自信哦，因為在前面我們就已經(jīng)提到，進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘不需要具備高深的專業(yè)知識，也提到了多變量分析是數(shù)據(jù)挖掘的重要方法。那么，從來沒聽說過多變量分析的人該怎么辦呢?使用Excel就能解決。只要能夠靈活使用Excel，即使沒有高深的統(tǒng)計學(xué)知識也能挖掘數(shù)據(jù)。Excel網(wǎng)站的目的是在通過介紹用Excel挖掘數(shù)據(jù)的方法，向Excel網(wǎng)友傳達(dá)數(shù)據(jù)挖掘的樂趣，而不是枯燥無味的數(shù)學(xué)概念，這也是Excel網(wǎng)站能夠得到眾多網(wǎng)友支持的重要原因所在，我們也會繼續(xù)努力，為大家?guī)砀喔酶唵魏陀腥び袃r值的內(nèi)容。

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